L’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un nouvel outil stratégique dans l’industrie pétrolière. Alors que les compagnies cherchent à réduire les coûts et à accélérer l’identification de nouveaux gisements, les technologies d’IA leur permettent désormais d’exploiter des volumes considérables de données géologiques en un temps record.
C’est dans cette dynamique que TotalEnergies a annoncé, le 15 septembre, un partenariat de trois ans avec Mistral AI. L’objectif : développer des modèles d’intelligence artificielle capables d’analyser automatiquement les données liées au sous-sol, de proposer différents scénarios d’exploration et d’aider les équipes à prendre plus rapidement des décisions concernant les ressources pétrolières et gazières.
Plus de 100 millions d’euros pour l’IA
Le projet représente un investissement de plus de 100 millions d’euros, soit environ 115 millions de dollars. Il reposera notamment sur l’IA dite « agentique », une technologie conçue pour réaliser de manière autonome plusieurs tâches complexes.
Les futurs outils devront notamment exploiter les données sismiques, les résultats des forages ainsi que les informations issues de l’analyse des réservoirs. TotalEnergies dispose d’un important historique de données accumulées au cours de près d’un siècle d’activité, qui constitue une ressource précieuse pour entraîner ces modèles.
Le partenariat ne se limitera pas à l’exploration de nouveaux gisements. Les technologies développées devraient également contribuer à améliorer la gestion et la durée de vie des sites déjà exploités.
Pour mener ce programme, TotalEnergies et Mistral AI prévoient la création d’un laboratoire scientifique commun. Il réunira les spécialistes de l’exploration et de l’ingénierie des réservoirs du groupe pétrolier ainsi que les ingénieurs de la start-up française spécialisée dans l’IA.
Pour Patrick Pouyanné, PDG de TotalEnergies, l’exploration et l’ingénierie des réservoirs font partie des activités dans lesquelles l’intelligence artificielle pourrait générer une forte valeur ajoutée.
Des modèles entraînés sur les données de TotalEnergies
Cette annonce marque une nouvelle étape dans la collaboration entre les deux entreprises. Leur première coopération, lancée en juin 2025, concernait notamment les énergies bas carbone et différentes applications de l’intelligence artificielle.
Cette fois, l’ambition est beaucoup plus ciblée : développer des modèles adaptés aux besoins spécifiques de TotalEnergies et entraînés à partir de ses propres données géologiques.
Cette approche présente un intérêt majeur pour le secteur pétrolier. Les données liées aux forages, aux réservoirs et à l’imagerie sismique représentent en effet des informations stratégiques. Leur utilisation dans des systèmes d’IA pose donc directement la question de la protection des données et de la propriété intellectuelle.
Le choix de Mistral AI répond également à cet enjeu. Arthur Mensch, cofondateur et PDG de l’entreprise, met en avant l’importance pour les grandes organisations de disposer de solutions d’IA personnalisables tout en conservant le contrôle de leurs données sensibles.
Une technologie déjà adoptée par les concurrents
TotalEnergies n’est toutefois pas seule à explorer le potentiel de l’IA dans ce domaine.
Aux États-Unis, ExxonMobil a annoncé en juillet avoir identifié quatre nouvelles opportunités d’exploration dans le bloc Stabroek, au large du Guyana, grâce à des modèles d’intelligence artificielle entraînés à partir de ses données historiques de forage et d’imagerie sismique.
Le groupe américain explique avoir utilisé ces modèles sur des zones encore peu explorées après leur entraînement sur les données accumulées au fil des années.
De son côté, Shell travaille également sur des applications de l’IA générative dédiées à l’imagerie sismique, notamment avec la société américaine SparkCognition. Des essais menés dans ce cadre auraient permis d’obtenir des représentations du sous-sol avec une quantité nettement réduite de tirs sismiques, une perspective particulièrement intéressante pour les opérations d’exploration en eaux profondes.
L’Afrique pourrait-elle bénéficier de cette technologie ?
TotalEnergies possède d’importants actifs en Afrique subsaharienne, notamment en Namibie et en Angola. Le groupe est notamment présent sur le bloc 17 en Angola, où une nouvelle découverte a été annoncée le 10 septembre, ainsi que sur le gisement de Mopane en Namibie.
Pour l’instant, TotalEnergies et Mistral AI n’ont pas indiqué quelles régions seront prioritaires pour le déploiement de leurs nouveaux outils. Il reste donc à déterminer si les technologies développées seront d’abord utilisées sur les actifs africains, européens ou asiatiques du groupe.
Une chose est néanmoins claire : l’IA est en train de devenir un levier majeur de transformation pour l’industrie pétrolière. En permettant d’analyser plus rapidement des données complexes et de simuler différents scénarios, elle pourrait modifier en profondeur la manière dont les compagnies recherchent, évaluent et exploitent les ressources du sous-sol.
Pour TotalEnergies, le défi sera désormais de transformer cet important volume de données historiques en décisions opérationnelles concrètes, tout en conservant la maîtrise de ses informations stratégiques.
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